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人工智能助力預報天氣
2020-02-25 23:33:37來(lai)源(yuan)︰人民(min)網(wang)-人民(min)日報海外版編輯︰

2018年(nian)8月22日,安徽省(sheng)銅陵市(shi)供電(dian)營業廳引進(jin)人工智能機器人擔任營業員bao) 芴 ┤炱?  jiao)通(tong)路線(xian)等信息(xi)服務。陳 晨攝(人民(min)圖片)

隨著大數據和人工智能的發展,海量數據深度學習、復雜神經網(wang)絡等逐步應用,人工智能預報天氣已(yi)成為熱門話題,甚至有科研團(tuan)隊(dui)稱研發出(chu)新算法,能提前一周預測台風,這或許意味著人工智能在天氣預報方(fang)面(mian)已(yi)經開始(shi)發力。它的表現如何?會比人類預報得更準確嗎(ma)?

解決難題預報更精(jing)準

在記者的印象中,過去經常在天氣預報里听到“局部地區”。例如局部地區有陣雨、局部地區有暴雪等。現在,天氣預報中的提到“局部”的次數變少,地點和時間比較精(jing)確的預報變多,這是中國大數據計算能力不huan)咸嶸sheng)的結果(guo)。

“天氣預報是預測科學,不可能100%準確。”中央氣象台副台長宗志平說,天氣預報的本質是根據已(yi)知(zhi)的氣象條件,用超級計算器進(jin)行海量數據計算,但計算結果(guo)與真實天氣狀況之間不可避(bi)免存在偏(pian)差。把天氣預報得更準確,就是一個不huan)縴跣【撲憬 guo)與真實deng)榭霾罹嗟墓蹋 饈竅質凳瀾韁械哪煙狻/p>

人工智能提供了一種(zhong)解決難題的新思路。“天氣預報本身就是大數據問題,涉及an)講煌 奔 涂佔瀋系暮A渴藎 僑斯?悄芊淺︰hao)的應用場景。”中國氣象局北(bei)京城(cheng)市(shi)氣象研究(jiu)所副所長陳敏認為,可以用人工智能算法把超級計算機的預報結果(guo)盡可能地、自動(dong)地、不用人工干(gan)預地修正到與實際(ji)觀(guan)測數據更接近,以yuan) ldquo;天氣預報越來(lai)越準”的終極(ji)目kan)輟ldquo;人工智能這麼火(huo),我們不用新技ji)蹙吐湮榱恕rdquo;

中央氣象台台風與海洋氣象預報中心副主(zhu)任錢奇峰(feng)稱,將(jiang)人工智能應用到天氣預報在全球範圍內都ji)僑讓嘔疤狻J導ji)上,2018年(nian)的世界氣象日主(zhu)題就是“智慧氣象”,中國氣象局局長劉雅鳴指出(chu),要充分應用大數據和人工智能技ji)  ㄉshe)全覆蓋、智能化(hua)的氣象預報業務體系,做出(chu)更精(jing)準的天氣預報。

跟人類不存在競爭關系

隨著中國天氣業務現代化(hua)建設(she)的推進(jin),近年(nian)來(lai),不僅(jin)在臨近天氣的預報上,在氣候應用研究(jiu)、台風海洋預報、海霧預報等領(ling)域,也有人工智能技ji)踔ΑT詮移籩行模 芯jiu)人員已(yi)將(jiang)數據挖掘技ji)跤τ糜yu)海量集合(he)預報數據的預報信息(xi)提取,對提高預報準確率起到顯著(zhu)作用。各省(sheng)級氣象台開展相關研究(jiu),廣東省(sheng)氣象局利用阿里平台,開展基于(yu)深度學習an)畝塘俳鄧shui)預報效果(guo)良好(hao);北(bei)京市(shi)氣象局將(jiang)機器學習方(fang)法應用于(yu)溫度預報;福(fu)建省(sheng)氣象局基于(yu)機器學習an)慕鄧shui)要素客觀(guan)訂正方(fang)法,已(yi)在多省(sheng)氣象局zhi)玫揭滴褳乒閿τ謾/p>

關于(yu)人工智能預報天氣和人類預報員的預測結果(guo)誰更準確的問題,在業內人士kao)蠢lai),是一個偽命題。人工智能在氣象領(ling)域更多是一種(zhong)技ji)  腿死 ?ㄔ敝 洳淮嬖誥赫吞蘊 墓叵怠D殼埃 斯?悄薌際(ji)蹩砂鎦?ㄔ弊銎脹tong)的、常規(gui)天氣的精(jing)準預報,但在一些災害性(xing)、極(ji)端性(xing)、轉折性(xing)的天氣過程中,仍需要預報員利用天氣學知(zhi)識、長期積(ji)累的預報經驗發揮作用。

完(wan)全融入行業仍需時日

雖然人工智能在天氣預報方(fang)面(mian)發揮著重要作用,但在招攬優秀的人工智能人才(cai)方(fang)面(mian)卻不怎麼討喜bing)W 抑賦chu),目前人工智能領(ling)域存在嚴重的人才(cai)分布不均衡(heng)情況。出(chu)于(yu)行業熱度和薪資(zi)等原因,優秀的人工智能人才(cai)聚集在自動(dong)駕駛、計算機視覺(jue)等領(ling)域,而礦(kuang)業勘(kan)探(tan)、天氣預報等關系國計民(min)生的領(ling)域卻很(hen)難聚集頂尖人才(cai)。

“我們需要的人工智能人才(cai)不一huan)ㄐ枰﹦郵芄低車拇篤蒲?逃 膊揮錳乇鶘釗氳亓私 炱幕恚 恍枇私庖恍└咎炱zhi)識、掌握人工智能工具和算法,能夠從(cong)數據出(chu)發,挖掘規(gui)律、深入分析(xi)。”陳敏認為,無(wu)論是人才(cai)厚(hou)度還(huai)是技ji)跏褂蒙畽齲 斯?悄芡wan)全融入氣象行業之中仍需時日。

宗志平介紹,氣象是十分復雜的系統,受影響的因素很(hen)多。比如降雨,即便(bian)水(shui)汽(qi)、濕度條件都得到滿足,但大氣沒有抬(tai)升(sheng)水(shui)汽(qi)無(wu)法凝結,空氣中沒有“凝結核”,雨滴也不會長大掉落地面(mian)。因此,既懂(dong)氣象知(zhi)識dui)you)有人工智能知(zhi)識背景an)母春he)型人才(cai),是發展“智慧氣象”最理想的人選。宗志平表示(shi),目前,中國氣象局相關團(tuan)隊(dui)已(yi)經與清華大學等合(he)作開展人工智能技ji)躚蟹 ?鰨 壹鍍蟛棵帕 he)組建了智能預報服務原型系統團(tuan)隊(dui),國家氣象中心一批資(zi)深預報首席、年(nian)輕研發型預報員、IT工程師共同組成了大數據及智能預報團(tuan)隊(dui)。隨著人工智能技ji)醯牟歡(huan)戲 梗 庵?dui)伍的力量也會不huan)俠kuo)充。

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